Activités universitaires

Recherche

Voici les sujets de recherche auxquels je souhaite contribuer, que ce soit par des publications ou par des travaux en industrie.

Steve Lévesque

Domaines de recherche

Apprentissage automatique appliqué

Décalage de domaine, Transformers, Réseaux de neurones récurrents (RNN), Grands modèles de langage (LLM)

Exploration de techniques d’apprentissage automatique de pointe pour résoudre des problèmes concrets, en mettant l’accent sur l’adaptabilité des modèles d’un domaine à l’autre et sur l’exploitation des architectures Transformer pour l’analyse de données séquentielles.

Réseaux

Assurance d’intention, Réseaux basés sur l’intention (IBN)

Recherche sur l’automatisation de la configuration réseau et sur l’assurance qualité à l’aide de l’IA, afin que le comportement du réseau corresponde aux intentions déclarées grâce à une surveillance continue et à une validation fondée sur l’apprentissage automatique.

Design UI/UX et interactions humain-machine (IHM)

Compréhension des émotions à partir de l’utilisation des interfaces, Expérience utilisateur Web et mobile

Étude de la façon dont les émotions des utilisateurs peuvent être détectées et analysées à partir des schémas d’interaction avec l’interface, afin de contribuer à une conception d’applications plus adaptative et centrée sur l’utilisateur.

Génie logiciel

Conception d’architecture

Étude des patrons d’architecture logicielle modernes et des bonnes pratiques pour bâtir des applications évolutives et faciles à maintenir sur les plateformes Web et mobiles.

Aucune publication pour l’instant

Évaluation d’articles pour des conférences et des revues

  1. 2026Évalué

    IEEE Networks

Travaux universitaires

Publications

Toutes mes publications et mes engagements universitaires.

Google Scholar

Citations
6
Indice h
2
Indice i10
0
Citations par année
  1. 32025
  2. 22026
Mis à jour le 18 octobre 2026Profil Google Scholar

Articles de revues évalués par les pairs

  1. Travail en cours

Articles de conférence évalués par les pairs

  1. 2025Publié2 citations

    F. Yang, A. Moevus, S. Lévesque, "Emotion Detection on User Front-Facing App Interfaces for Enhanced Schedule Optimization: A Machine Learning Approach", The Fifteenth International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IEEE IISA 2025)

  2. 2025Publié1 citation

    S. Lévesque, X. Zheng, J. Violos, A. Leivadeas, "Network assurance in intent based data center networking: A domain shift approach", 16th International Conference on Network of the Future (NoF)

  3. 2024Publié3 citations

    S. Lévesque, X. Zheng, J. Violos, A. Leivadeas, M. Falkner, "An Incremental Learning Assurance Approach for Intent Based Networking enabled Data Centers", The Fifteenth International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IEEE IISA 2024)

Articles non évalués par les pairs (prépublications)

  1. 2025Disponible sur arXiv - Accepté dans une conférence avec évaluation par les pairs

    F. Yang, A. Moevus, S. Lévesque, "Emotion Detection on User Front-Facing App Interfaces for Enhanced Schedule Optimization: A Machine Learning Approach", The Fifteenth International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IEEE IISA 2025)

Livres ou chapitres

  1. Travail en cours

Thèses et rapports

  1. 2024Terminé avec la mention « Excellent » (meilleure mention possible)

    S. Lévesque, "Automatisation de configuration réseau et assurance qualité automatique grâce à l'intelligence artificielle", Master Report, Advisor: A. Leivadeas

Activités universitaires

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Voici les sujets de recherche auxquels je souhaite contribuer, que ce soit par des publications ou par des travaux en industrie.

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Citations
6
Indice h
2
Indice i10
0
Publications
3
Citations par année
  1. 32025
  2. 22026

Profil Google ScholarMis à jour le 18 octobre 2026

Domaines de recherche

  1. Exploration de techniques d’apprentissage automatique de pointe pour résoudre des problèmes concrets, en mettant l’accent sur l’adaptabilité des modèles d’un domaine à l’autre et sur l’exploitation des architectures Transformer pour l’analyse de données séquentielles.

    Décalage de domaine, Transformers, Réseaux de neurones récurrents (RNN), Grands modèles de langage (LLM)

  2. Recherche sur l’automatisation de la configuration réseau et sur l’assurance qualité à l’aide de l’IA, afin que le comportement du réseau corresponde aux intentions déclarées grâce à une surveillance continue et à une validation fondée sur l’apprentissage automatique.

    Assurance d’intention, Réseaux basés sur l’intention (IBN)

  3. Étude de la façon dont les émotions des utilisateurs peuvent être détectées et analysées à partir des schémas d’interaction avec l’interface, afin de contribuer à une conception d’applications plus adaptative et centrée sur l’utilisateur.

    Compréhension des émotions à partir de l’utilisation des interfaces, Expérience utilisateur Web et mobile

  4. Étude des patrons d’architecture logicielle modernes et des bonnes pratiques pour bâtir des applications évolutives et faciles à maintenir sur les plateformes Web et mobiles.

    Conception d’architecture

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Articles de revues évalués par les pairs

  • Travail en cours

Articles de conférence évalués par les pairs

Articles non évalués par les pairs (prépublications)

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  • Travail en cours

Thèses et rapports

  • S. Lévesque, "Automatisation de configuration réseau et assurance qualité automatique grâce à l'intelligence artificielle", Master Report, Advisor: A. Leivadeas

    2024Terminé avec la mention « Excellent » (meilleure mention possible)

À suivre ·

Enseignement

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